中国智能汽车座舱SoC市场中✿◈ღ✿，虽然高通✿◈ღ✿、瑞萨✿◈ღ✿、AMD等厂商仍然占据主导地位✿◈ღ✿，但同时国产化率也正在快速提升川村亚纪✿◈ღ✿。

　　根据佐思汽研统计✿◈ღ✿，2024年智能座舱SoC国产化率已超10%✿◈ღ✿，以芯驰科技✿◈ღ✿、华为海思✿◈ღ✿、芯擎科技等为代表的国产厂商正快速崛起川村亚纪✿◈ღ✿。

　　主流芯片制程从7nm向4nm及以下迈进✿◈ღ✿，2024年7nm及以下制程芯片占比达到36%✿◈ღ✿，2030年预计突破65%✿◈ღ✿。下一代将向4nm✿◈ღ✿、3nm演进✿◈ღ✿，相对目前使用较多的7nm✿◈ღ✿、5nm制程芯片✿◈ღ✿，4nm在晶体管密度✿◈ღ✿、性能✿◈ღ✿、功耗控制上都有明显的提升✿◈ღ✿，可更好地支持AI座舱在不同应用场景下的高吞吐量✿◈ღ✿、持续运行的AI计算任务✿◈ღ✿；

　　以芯驰科技为例✿◈ღ✿，其在2025年上海车展上发布了其新一代 AI 座舱芯片 X10✿◈ღ✿。这一 SoC 采用 4nm 先进制程✿◈ღ✿，支持 7B 参数多模态大模型的端侧部署川村亚纪✿◈ღ✿。X10系列芯片计划于2026年开始量产✿◈ღ✿。

　　AI座舱的最大挑战来自于7B多模态大模型的端侧部署✿◈ღ✿。端侧部署7B多模态模型的性能要求是在512 Token输入长度下✿◈ღ✿，1秒以内输出首个Token✿◈ღ✿，并持续以20 Token/s的速度运行✿◈ღ✿。这就需要座舱处理器需具备30-40 TOPS左右的NPU算力✿◈ღ✿，并匹配90 GB/s左右的DDR带宽不朽情缘官网-app下载✿◈ღ✿。市面上现有的高性能座舱SoC虽在NPU性能满足部分要求✿◈ღ✿，但内存带宽多在60-70 GB/s范围✿◈ღ✿，难以满足7B模型的部署✿◈ღ✿。

　　芯驰X10聚焦“小模型快速响应✿◈ღ✿、中等模型多模态交互川村亚纪✿◈ღ✿、云端大模型复杂任务”的AI座舱场景核心需求✿◈ღ✿，解决了传统座舱芯片在算力和带宽上的瓶颈✿◈ღ✿。在算力和带宽配置上✿◈ღ✿，着重满足端侧部署7B多模态大模型✿◈ღ✿，提供40 TOPS NPU算力✿◈ღ✿，搭配154 GB/s的超大带宽✿◈ღ✿，确保大模型性能得到充分发挥✿◈ღ✿。

　　开发工具链方面✿◈ღ✿，X10配套的AI工具链涵盖编译不朽情缘官网-app下载✿◈ღ✿、量化✿◈ღ✿、仿真及性能分析等功能✿◈ღ✿，有助于大幅缩短模型部署和性能调优周期✿◈ღ✿。此外✿◈ღ✿，X10的SDK还将提供通用标准化模型调用接口✿◈ღ✿，简化AI应用的开发与迁移✿◈ღ✿，实现AI应用即插即用✿◈ღ✿。该生态布局旨在降低开发门槛✿◈ღ✿，为汽车制造商✿◈ღ✿、算法供应商及应用开发者提供灵活的定制空间✿◈ღ✿，加速AI技术在座舱场景的落地应用✿◈ღ✿。

　　以高通✿◈ღ✿、联发科为代表的厂商✿◈ღ✿，开始在智能座舱SoC中集成5G调制解调器不朽情缘官网-app下载✿◈ღ✿、Wi-Fi 7✿◈ღ✿、BT✿◈ღ✿、V2X模块等等✿◈ღ✿，通过单芯片实现高速连接与智能计算能力的融合✿◈ღ✿，提升车载系统的实时性✿◈ღ✿、多任务处理能力和用户体验✿◈ღ✿；同时有助于主机厂降本✿◈ღ✿，省去外置的T-Box✿◈ღ✿。

　　另一方面不朽情缘官网-app下载✿◈ღ✿，座舱SoC SIP封装模组也正在快速渗透✿◈ღ✿。面对电源需求增加✿◈ღ✿、器件品类日益繁杂的趋势不朽情缘官网-app下载✿◈ღ✿，传统COB设计面临PCB可靠性✿◈ღ✿、厚度和翘曲控制等难题✿◈ღ✿；而SIP封装✿◈ღ✿，通过BGA植球工艺✿◈ღ✿、背面电容设计以及丰富的Underfill工艺经验✿◈ღ✿，可以很好地解决了客户在硬件设计✿◈ღ✿、工艺和可靠性上面临的挑战✿◈ღ✿，确保产品在严苛环境下稳定运行✿◈ღ✿。

　　（1）芯片厂商直接推出的SIP模组✿◈ღ✿，以高通为代表✿◈ღ✿，其直接提供QAM8255P模组川村亚纪✿◈ღ✿、QAM8775P模组等产品✿◈ღ✿；以QAM8255P模块为例川村亚纪✿◈ღ✿，主要包含以下核心部件✿◈ღ✿：

　　电源管理单元✿◈ღ✿：4颗高通自研的PMM8650AU电源管理IC + 1颗第三方ASIL-D级电源管理芯片（可能来自NXP或英飞凌）

　　（2）模组厂的SIP模组方案✿◈ღ✿，比如移远通信推出的 48 TOPS 高算力 5G 智能座舱融合方案模组 AS830M✿◈ღ✿，AS830M是基于高通骁龙8 Gen 2开发的AS830M 5G智能座舱模组✿◈ღ✿，采用了先进的SiP（系统级封装）技术✿◈ღ✿，结合BGA（球栅阵列）植球工艺✿◈ღ✿，显著降低了硬件设计的复杂度✿◈ღ✿。

　　中国智能汽车座舱SoC搭载量趋势及市场份额（按厂商）✿◈ღ✿，2022-2024年✿◈ღ✿；2030年份额预测

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